تحلیل داده های دودویی براساس یک رهیافت بیز نیمه پارامتری

thesis
abstract

تحلیل داده های دودویی براساس یک رهیافت بیز نیمه پارامتری یک روش مهم و پرکاربرد برای تحلیل داده های دودویی بر مبنای بکارگیری مدل های متغیر پنهان است، که از هر دو دیدگاه نظری و محاسباتی می تواند یک بستر مناسب فراهم سازد. در این چارچوب، مدل بندی پاسخ های چندمتغیره وابسته با ایجاد یک ساختار همبستگی در متغیرهای پنهان، امکانپذیر است. بطور کلی اغلب فرض می شود توزیع پیشین متغیر پنهان نرمال است و بدین ترتیب مدل حاصل پروبیت چند متغیره نامیده می شود. در این مدل میانگین و ماتریس کوواریانس متغیرهای پنهان در بین واحدهای آزمایشی مختلف یکسان در نظر گرفته می شود. این در حالی است که چنین همگنی ممکن است برقرار نباشد و در این صورت برآورد نامناسب پارامترهای مدل را به دنبال دارد. برای رفع این محدودیت، در این پایان نامه با اتخاذ رهیافت بیز نیمه پارامتری و در نظر گرفتن یک پیشین فرآیند دیریکله آمیخته برای متغیرهای پنهان، ناهمگنی در میانگین و ساختار کوواریانس مدلبندی می شود. به منظور ساده سازی مدل و انجام تحلیل های بیزی، از تجزیه چولسکی اصلاح شده برای بازپارامتریدن ماتریس کوواریانس استفاده می شود. در انتها نیز عملکرد مدل معرفی شده در یک مثال شبیه سازی و یک مثال کاربردی مربوط به مطالعه رفتار افراد سیگاری در شهر تهران مورد بررسی قرار میگیرد. واژگان کلیدی: داده هایی دودویی چند متغیره، فرآیند دیریکله آمیخته، بیز نیمه پارامتری، تجزیه چولسکی اصلاح شده، مدل پروبیت چند متغیره.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

تحلیل بقاء بیماران تالاسمی ماژور با استفاده مدل های پارامتری و نیمه پارامتری بقاء

Introduction: Thalasemia Major is one of the most common anemia diseases that can be fatal if not promptly diagnosed. The survival analysis of these patients can be an appropriate strategy in determining risk factors for death in these patients. The purpose of this study was to choose the best model to determine the risk factors for death in patients with the thalasemia major using common metho...

full text

پیش گویی داده های فضایی- زمانی با رهیافت بیز تقریبی

برای مدل بندی پاسخ های فضایی که در طول زمان مشاهده می شوند گاهی از مدل های­­ سلسله مراتبی فضایی- زمانی استفاده می شود که در آن ساختار همبستگی فضایی- زمانی داده ها توسط یک میدان تصادفی پنهان گاوسی با تابع کوواریانس فضایی ماترن در نظر گرفته می شود. یکی از اهداف مهم در بررسی این مدل ها برآورد پارامترها و متغیرهای پنهان و همچنین پیش گویی پاسخ ها در زمان های معلوم و موقعیت های معلوم فاقد مشاهده است....

کاربرد رویکردهای پارامتری، نیمه پارامتری و ناپارامتری در تحلیل بقا بیماران مبتلا به سکته قلبی حاد

چکیده مقدمه و هدف: مدل مخاطره متناسب کاکس، رایج ترین روش برای تجزیه و تحلیل اثر متغیرها بر روی زمان بقا می باشد، اما تحت شرایط معین، مدل های پارامتری می توانند بر مدل کاکس برتری داشته باشند. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل کاکس و جایگزین های پارامتری از قبیل مدل های وایبول، نمایی و همچنین برآورد ناپارامتری کاپلان- مه یر، عوامل مؤثر بر بقاء بیماران مبتلا به سکته قلبی حاد، ارزیابی و کارآیی مدلها...

full text

تحلیل بقای نیمه پارامتری و پارامتری بیماران مبتلا به بتا تالاسمی ماژور

Background: Beta-thalassemia major is a very severe blood disease, its Clinical signs are premature and appear from 3 to 6 months of age. It is one of the most common monogenic diseases in the world and in Iran, and if it is not diagnosed and treated during the first years of life, it will lead to death. In this study, to check the factors affecting the survival of patients with beta-thalassemi...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده علوم ریاضی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023